package com.icode.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.icode.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.icode.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.icode.common.utils.PageUtils;
import com.icode.common.utils.Query;

import com.icode.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.icode.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.icode.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 获取三级分类的
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        List<CategoryEntity> levelMenus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map(menu -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return levelMenus;
    }

    @Override
    public void removeMenus(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 通过给定的三级Id查询上级的所有分类
     *
     * @param catalogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatalogPath(Long catalogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catalogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }


    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *   批量删除缓存
     *   方法一：  @CacheEvict :失效模式
     *              @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     *   方法二：  @Caching 同时进行多种缓存操作
     *              @Caching(evict = {@CacheEvict(), @CacheEvict()})
     * @param category
     */


    @Caching(evict = {
                @CacheEvict(value = "category" ,key = "'getLevel1Category'",allEntries = true),
                @CacheEvict(value = "category" ,key = "'getCatalogJson'")})
    @Transactional
    @Override
    public void updateDetail(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 获取一级分类
     *
     *  @Cacheable 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，会调用方法，最后将结果放入缓
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法都不用调用，如果缓存中没有，会调用方法。最后将方法的结果放入缓存
     * 默认行为
     *      如果缓存中有，方法不再调用
     *      key是默认生成的:缓存的名字::SimpleKey::[](自动生成key值)
     *      缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化的数据存到redis中
     *      默认时间是 -1：
     *
     *   自定义操作：key的生成
     *      指定生成缓存的key：key属性指定，接收一个Spel
     *      指定缓存的数据的存活时间:配置文档中修改存活时间
     *      将数据保存为json格式
     *
     *
     * 4、Spring-Cache的不足之处：
     *  1）、读模式
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决方案：加锁 ? 默认是无加锁的;使用sync = true来解决击穿问题
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间
     *  2)、写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1）、读写加锁。
     *      2）、引入Canal,感知到MySQL的更新去更新Redis
     *      3）、读多写多，直接去数据库查询就行
     *
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据，完全可以使用Spring-Cache）：写模式(只要缓存的数据有过期时间就足够了)
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  原理：
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     * @return
     */
    //每一个需要缓存的数据我们都会指定要放到哪个名字的缓存，【缓存的分区（按照夜业务类型）】
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.methodName", sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        //获得一级分类
        System.out.println("获得一级分类");
        List<CategoryEntity> listByCategoryLevel = this.baseMapper.getListByCategoryLevel(1);
        return listByCategoryLevel;
    }


    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName", sync = true)
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        //如果此刻缓存中不存在这个”key“，则查询数据库
        System.out.println("查询数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> listCategory = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = null;
        if (!CollectionUtils.isEmpty(listCategory)) {
            stringListMap = listCategory.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //设置二级分类
                List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
                if (!CollectionUtils.isEmpty(entities)) {
                    catalog2Vos = entities.stream().map(level2 -> {
                        Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getName(), level2.getCatId().toString());
                        //设置三级分类
                        List<CategoryEntity> entities1 = getParent_cid(selectList, level2.getCatId());
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = entities1.stream().map(level3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getName(), level3.getCatId().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                        return catalog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catalog2Vos;
            }));
        }
        return stringListMap;
    }

    /**
     * 返回一级分类下对应的子分类（redis）
     *
     * @return
     */

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonRedis() {
        /*1.空结果缓存:解决缓存穿透
          2.设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
          3.热点key加锁：解决缓存击穿
        */

        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        //判断redis中是非有 “catalogJson” 的数据
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //没有数据则 从数据库中查询
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonDb = this.getCatalogJsonDb();
            return catalogJsonDb;
        }
        System.out.println("查询缓存...");
        //将JSON逆转为对象（序列化和反序列化）
        TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>> typeReference = new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        };
        Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, typeReference);
        return stringListMap;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库的数据保持一致H
     * 缓存数据的一致性
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1、锁的名字。锁粒度越细代，码执行越快
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson;
        lock.lock();
        try {
            System.out.println("获取分布式锁");
            catalogJson = getCatalogJson();
            //延时几秒
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } finally {
            lock.unlock();
            System.out.println("删除分布式锁");
        }
        return catalogJson;
    }

    /**
     * redis 分布式锁 set EX NX("lock","status", time, TimeUnit.xxx);
     * 解决多个服务进程的并发问题问题
     * 加锁和解锁分别保证原子性
     *
     * @return
     */

    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        String uuId = UUID.randomUUID().toString();
        //占锁、并设置过期时间
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuId, 30, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataMapFromDb;
        if (lock) {
            try {
                System.out.println("获取分布式锁成功");
                dataMapFromDb = getDataMapFromDb();
            } finally {
                //Lua脚步删除锁，要么成功要么失败，不存在错删锁的情况
                String script =
                        "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then" +
                                " return redis.call('del',KEYS[1])" +
                                " else" +
                                " return 0" +
                                " end";

                try {
                    redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Integer>(script, Integer.class)
                            , Arrays.asList("lock"), uuId);
                    System.out.println("删除锁成功");
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
            //释放锁, 先判断是否是知己的锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuId.equals(lockValue)){
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }
            return dataMapFromDb;
        } else {
            System.out.println("...");
            //延时几秒
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 返回一级分类下对应的子分类（MySql）synchronized本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDb() {
        //TODO 本地锁只能锁住当前进程
        synchronized (this) {
            return getDataMapFromDb();
        }
    }

    /**
     * 在查询数据库之前回去缓存中去查询是否有数据，有就直接返回，没有就去查询数据库
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataMapFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        //如果此刻缓存中存在这个”key“，则返回缓存中的数据
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });
            return stringListMap;
        }

        //如果此刻缓存中不存在这个”key“，则查询数据库
        System.out.println("查询数据库...");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        List<CategoryEntity> listCategory = getParent_cid(selectList, 0L);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> stringListMap = null;
        if (!CollectionUtils.isEmpty(listCategory)) {
            stringListMap = listCategory.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //设置二级分类
                List<CategoryEntity> entities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
                if (!CollectionUtils.isEmpty(entities)) {
                    catalog2Vos = entities.stream().map(level2 -> {
                        Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, level2.getName(), level2.getCatId().toString());
                        //设置三级分类
                        List<CategoryEntity> entities1 = getParent_cid(selectList, level2.getCatId());
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> catalog3Vos = entities1.stream().map(level3 -> {
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(level2.getCatId().toString(), level3.getName(), level3.getCatId().toString());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2Vo.setCatalog3List(catalog3Vos);
                        return catalog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catalog2Vos;
            }));
        }

        //查询到“key”的数据后，立即添加到redis中
        catalogJson = JSON.toJSONString(stringListMap);
        //TODO catalogJsonDb==null
        //给缓存中放json字符串，并加上过期时间
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", catalogJson, 1, TimeUnit.DAYS);

        return stringListMap;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_id) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parent_id));
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_id).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catalogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catalogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catalogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}